如何将DataFrame中的经纬度坐标字符串拆分为纬度、经度两列？

你报错的核心原因是Location_1列存储的是字符串格式的坐标，而非元组类型，因此无法直接用[:, 0]的切片方式提取纬度和经度。

你可以通过字符串清洗、拆分后转浮点类型的方式完成提取，以下是可直接运行的代码：

# 清洗坐标字符串，拆分后直接生成纬度、经度两列
df[['lat', 'lon']] = df['Location_1'].str.strip('()')\
                                    .str.split(', ', expand=True)\
                                    .astype(float)

上述代码逻辑：先通过str.strip('()')去除每个坐标字符串首尾的括号，再按, （逗号加空格）拆分出两个坐标值，expand=True参数会将拆分结果直接返回为两列DataFrame，最后统一转为浮点类型赋值给新列即可。

如果数据集存在格式不规范的脏数据，可以用以下写法兼容，非法格式的坐标会被转为NaN避免报错：

import pandas as pd

# 拆分坐标字符串
coord_split = df['Location_1'].str.strip('()').str.split(', ', expand=True)
# 转浮点，非法值转为NaN
df['lat'] = pd.to_numeric(coord_split[0], errors='coerce')
df['lon'] = pd.to_numeric(coord_split[1], errors='coerce')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AulwTheo