构建SAT与GPA线性回归时Series.reshape报属性错误如何解决

报错原因 #

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'reshape'
出现该报错的核心原因是：data.SAT取出来的是pandas的Series（一维序列）类型，reshape()是Numpy数组专属的方法，Pandas Series本身没有内置该方法。

解决方案 #

以下两种方案任选其一即可解决问题：

• 方案1：先将Series转为Numpy数组后再调用reshape
  可以用.values属性或者更规范的.to_numpy()方法先转成数组，再修改维度：

y = data.GPA
# 写法1：兼容所有pandas版本
x = data.SAT.values.reshape(-1, 1)
# 写法2：pandas 0.24及以上版本推荐，语义更清晰
x = data.SAT.to_numpy().reshape(-1, 1)

• 方案2：取列时直接生成2D结构的DataFrame
  用双重方括号取SAT列，得到的是DataFrame（本身就是二维结构），不需要额外reshape，更简便：

y = data.GPA
x = data[['SAT']]

两种方案得到的x都可以直接输入scikit-learn的线性回归模型进行训练，无需额外处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Usman Oladapo