使用pd.concat合并DataFrame列表时报list类型不可拼接错误如何解决

• pd.concat() 的第一个入参要求是由Series或DataFrame组成的可迭代对象，你已经将10个待拼接的DataFrame存入列表s1，调用pd.concat([s1])时相当于传入了嵌套列表，内层元素为列表类型而非可被拼接的DataFrame，不符合参数校验规则，因此抛出类型错误。

直接传入已整理好的DataFrame列表s1即可完成垂直拼接，默认拼接方向为行方向（axis=0），刚好匹配你需要的3列1000行结构，拼接完成后调用to_numpy()方法即可转换为数组。
完整可运行代码如下：

# 原有DataFrame列表定义无需修改
s1 = [d0,d1,d2,d3,d4,d5,d6,d7,d8,d9]
# 去掉外层多余的方括号，直接传入s1
# 可选添加ignore_index=True重置行索引，避免原有10个DataFrame的行索引重复
s2 = pd.concat(s1, ignore_index=True)
# 转换为数组
result_arr = s2.to_numpy()

你可以执行print(s2.shape)验证拼接结果的维度，输出应为(1000, 3)即符合要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vp_050