Python处理请求JSON转DataFrame报TypeError: string indices must be integers

你代码中iot_trimmed的实际类型是JSON格式的字符串，并非Python字典，因此无法直接通过键名['default']做索引，触发string indices must be integers报错。
你打印的iot_trimmed内容只是JSON格式的字符串字面量，和Python可直接操作的字典是完全不同的数据类型。

1. 对切割后的iot_trimmed字符串做JSON反序列化，转成Python字典后再提取字段
2. 顺便补充你代码末尾apply行遗漏的右括号，避免后续语法报错

import json
import pandas as pd
import requests

# 你之前的请求代码保持不变
over_time_req_payload = {
    'req': json.dumps(interest_over_time_widget['request']),
    'token': interest_over_time_widget['token'],
    'tz': timezone
}

req_json_interest_over_time = requests.get(interest_over_time_url,
                    params=over_time_req_payload,
                    cookies=cookies,
                    headers={'accept-language': 'us'})

iot_trimmed = req_json_interest_over_time.text[len(data_trim):]
# 新增：将JSON字符串反序列化为Python字典
iot_dict = json.loads(iot_trimmed)
# 用反序列化后的字典取字段
df = pd.DataFrame(iot_dict['default']['timelineData'])
df['date'] = pd.to_datetime(df['time'].astype(dtype='float64'), unit='s')
df = df.set_index(['date']).sort_index()
# 补充了末尾缺失的右括号
result_df = df['value'].apply(lambda x: pd.Series( str(x).replace('[', '').replace(']', '').split(',')))

你可以在切割完iot_trimmed后加一行打印类型的代码确认：

print(type(iot_trimmed)) # 输出会是<class 'str'>，验证是字符串类型
print(type(iot_dict)) # 反序列化后输出为<class 'dict'>

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ivan Raykov