AWS SageMaker安装spacy后导入提示ModuleNotFoundError如何解决？

问题根因 #

AWS SageMaker Jupyter 实例的运行内核（Kernel）与系统默认Python环境相互独立，即使你全局环境已经安装spaCy且路径校验一致，当前运行代码的内核也可能没有对应安装包，同时内核未刷新时的路径缓存也会导致无法识别新安装的依赖。

修复步骤 #

• 优先使用当前内核绑定的pip安装spaCy，避免安装到其他Python环境
  直接在笔记本代码单元格中执行以下命令，保证安装包写入当前内核对应的site-packages目录：

  import sys
  !{sys.executable} -m pip install -U pip setuptools wheel
  !{sys.executable} -m pip install -U spacy
  !{sys.executable} -m spacy download en_core_web_sm
  

• 如果你使用的是conda管理的自定义内核，可使用conda安装适配性更好：

  conda install -c conda-forge spacy
  

• 安装完成后必须重启当前运行内核，点击顶部菜单栏「Kernel」-「Restart Kernel」刷新环境缓存，再执行import spacy即可正常加载
• 可执行以下命令验证spaCy是否真的安装在当前内核环境中：

  !{sys.executable} -m pip list | grep spacy
  

  输出包含spaCy版本信息即为当前内核环境安装成功。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nad