ArangoDB删除嵌套数组指定元素时如何保留原文档结构

问题原因 #

原AQL直接提取Lvl1[*].Lvl2字段，丢弃了Lvl1层级每个元素的ID等原有属性，导致嵌套结构变形，无法直接用于文档更新。

修正后的查询语句 #

FOR doc in [
{
    _key:1,
    Lvl1:[
        {ID:1, Lvl2:[{ID:10,Text:"A"},{ID:11,Text:"B"},{ID:12,Text:"C"}]},
        {ID:2, Lvl2:[{ID:20,Text:"D"},{ID:21,Text:"E"},{ID:22,Text:"F"}]},
    ]
}]
RETURN {
    _key: doc._key,
    Lvl1: doc.Lvl1[* RETURN {
        // 保留Lvl1层级所有原有属性
        ID: CURRENT.ID,
        // 仅过滤Lvl2数组中符合条件的元素
        Lvl2: CURRENT.Lvl2[* FILTER CURRENT.ID != 21]
    }]
}

修正后返回结果（完全匹配原文档结构） #

[
  {
    "_key": 1,
    "Lvl1": [
      {
        "ID": 1,
        "Lvl2": [
          {
            "ID": 10,
            "Text": "A"
          },
          {
            "ID": 11,
            "Text": "B"
          },
          {
            "ID": 12,
            "Text": "C"
          }
        ]
      },
      {
        "ID": 2,
        "Lvl2": [
          {
            "ID": 20,
            "Text": "D"
          },
          {
            "ID": 22,
            "Text": "F"
          }
        ]
      }
    ]
  }
]

真实集合更新写法 #

如果要直接更新集合（示例集合名为my_collection），可以直接用UPDATE语句：

FOR doc IN my_collection
UPDATE doc WITH {
    Lvl1: doc.Lvl1[* RETURN MERGE(CURRENT, {
        Lvl2: CURRENT.Lvl2[* FILTER CURRENT.ID != 21]
    })]
} IN my_collection

逻辑说明 #

嵌套数组过滤需要逐层处理，每层遍历时保留该层级所有原有属性，仅对需要修改的子数组做过滤，即可完全保留原文档的嵌套结构。上述更新语句中使用MERGE()函数，不需要逐个列出Lvl1层级的所有字段，自动保留原有属性，仅覆盖修改后的Lvl2数组。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nulldog