如何在Pandas的group by分组中按条件统计对应字段值？

你原有合并语句存在笔误，正确写法为：
launches.merge(dropped, on='id', how='left')

实现方法 #

你需要的统计规则是：按name和colour分组后，launches取分组内的总记录数，dropped取分组内dropped字段非空的数量，直接用groupby+agg指定不同列的聚合逻辑即可：

result = df.groupby(['name', 'colour'], as_index=False).agg(
    launches=('id', 'count'),  # id字段无空值，count结果即总记录数
    dropped=('dropped', 'count')  # count会自动忽略NaN，结果即符合要求的统计值
)

如果你的dropped字段后续可能出现0值，而非仅1和NaN两种取值，可以把dropped的聚合规则改为sum：

result = df.groupby(['name', 'colour'], as_index=False).agg(
    launches=('id', 'count'),
    dropped=('dropped', 'sum')
)

执行后得到的result就和你需要的预期结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user458