Python2.6.6环境下从指定路径导入pandas 0.16.2的方法咨询

你的问题核心在于用错了加载方式——imp.load_source是用来加载单个Python模块文件（.py）的，但pandas是一个包（包含多个子模块的目录结构），直接传目录路径肯定没法完整加载所有方法。下面给你两种可靠的实现方式，优先推荐第一种：

方法一：修改sys.path（最简洁常用） #

Python会在sys.path列表里的路径中查找模块，我们只需要把你的目标安装目录/myfolder添加到这个列表里，就能像正常导入pandas一样使用了：

import sys
# 把目标路径插入到sys.path的最前面，确保优先加载我们指定的pandas版本
sys.path.insert(0, '/myfolder')
import pandas as pd

# 验证一下版本是否正确（可选）
print(pd.__version__)  # 应该输出0.16.2

这样导入后，pd变量就会包含pandas的所有方法，和你全局安装的pandas用法完全一致。

方法二：使用importlib动态加载（适合复杂场景） #

如果不想修改全局的sys.path，可以用importlib模块来手动指定包的位置加载，步骤稍繁琐，但更灵活：

import importlib.util
import sys

# 指向pandas包的__init__.py文件路径
pandas_init_path = "/myfolder/pandas/__init__.py"
# 创建模块规格
spec = importlib.util.spec_from_file_location("pandas", pandas_init_path)
# 根据规格创建模块对象
pandas = importlib.util.module_from_spec(spec)
# 把模块注册到sys.modules，避免后续导入冲突
sys.modules["pandas"] = pandas
# 执行模块代码完成加载
spec.loader.exec_module(pandas)

pd = pandas
# 同样可以验证版本
print(pd.__version__)

为什么你的原代码不行？ #

你之前写的imp.load_source('pandas.name','/mnt/gfsusr/software/python_modules/pandas')，第二个参数传的是pandas的目录，而load_source需要的是单个.py文件的路径。它没法递归加载整个包的所有子模块，所以最终得到的pd不是完整的pandas对象，自然缺少方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vinay kusuma