为什么pandas的set_index方法没有提供prepend参数？

未设计prepend参数的核心原因 #

• 遵循API职责单一原则：set_index的核心定位是完成新索引设置、新索引追加到现有索引末尾的操作，索引层级重排的需求已经有专门的reorder_levels方法覆盖，新增prepend参数会造成功能重叠，反而会提升用户的学习成本，也会增加后续版本的维护负担。
• 需求覆盖优先级低：日常数据处理场景中，将新索引追加到现有索引末尾的需求占绝大多数，插入到索引头部的低频次需求完全可以通过现有方法组合实现，没必要为其单独增加参数。

实现方案 #

你当前使用的分步方案是完全可行的，也可以通过链式调用简化代码写法：

# 分步写法
df.set_index('new_col', append=True, inplace=True)
df = df.reorder_levels(["new_col", "old_index"])

# 更简洁的链式调用写法
df = df.set_index('new_col', append=True).reorder_levels(["new_col", "old_index"])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mouwsy