Tidymodels中如何使用recipes包指定计算生成的response响应变量

在recipes工作流中，不需要重新调用recipe()函数定义配方，直接使用update_role()函数修改已生成计算列的角色即可，具体实现如下：

library(recipes)

# 原有计算列生成逻辑后追加角色修改步骤
rec <- recipe(~ ., data = training) %>%
  step_mutate(response = as.integer(all(c('A', 'B') %in% Col4) & Col4 == 'A')) %>%
  # 将新生成的response列角色修改为响应变量（outcome）
  update_role(response, new_role = "outcome") %>%
  # 后续可直接对响应变量执行处理步骤
  step_naomit(response)

相关说明 #

• recipes中所有列都有对应角色，初始调用recipe(~ ., data = training)时所有原始列的默认角色为predictor（预测变量），通过step_mutate生成的新列默认也会被分配predictor角色，update_role()可以直接修改指定列的角色为outcome（响应变量），完全符合流程要求。
• 你提供的参考代码存在语法问题：管道语法下step_*系列函数会自动接收前序传递的配方对象作为第一个参数，不需要手动传入配方对象。
• 可执行summary(rec)查看所有列的角色分配，确认response列的角色已经修改为outcome。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者piper180