使用set_index后如何让DataFrame的索引与列名处于同一层级

解决方案 #

方案1：无需保留A为行索引 #

直接重置索引即可将A转为普通列，完全匹配预期结构：

df = df.reset_index()

默认打印效果自带整数行索引：

A   B
0  1  11
1  2  22
2  3  33

如果不需要显示默认整数索引，输出时添加参数隐藏即可：

print(df.to_string(index=False))

输出效果：

A   B
 1  11
 2  22
 3  33

方案2：需要保留A为行索引，仅调整显示效果 #

如果后续计算仍需要A作为索引使用，可通过修改索引名称属性实现显示效果调整：

df = df.rename_axis(index=None, columns='A')

此时打印df的效果完全符合预期，且A仍然是行索引，不影响后续索引相关操作：

A   B
1  11
2  22
3  33

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cookiemonster