Python3.9环境PyDEA运行报错解决及DEA求解替代方案咨询

你遇到的核心错误为栈底的ValueError: cannot use LOCALE flag with a str pattern，大量“不是内部或外部命令”的报错属于误将Python报错栈内容直接在终端执行导致的衍生问题，核心问题来源及修复方法如下：

• 兼容版本问题：pyDEA最后一次更新为2019年，仅支持Python3.6及更低版本，你使用的Python3.9不在其适配范围内；其依赖的xlwt库已停止维护，仅适配Python3.4及更早版本，高版本Python中调用会触发正则LOCALE标志的兼容错误
• 修复方案1（稳妥）：创建Python3.6虚拟环境，执行pip install pyDEA==1.2安装对应版本后，再运行python -m pyDEA.main_gui即可正常启动
• 修复方案2（3.9版本临时兼容）：找到报错路径下的xlwt/ExcelFormulaLexer.py文件，定位到第53行的re.compile调用，删除参数中的re.LOCALE标志后保存，即可解决该报错，但后续仍可能触发其他兼容问题

以下库均封装了成熟的DEA求解逻辑，无需自行构建线性规划约束即可直接调用：

• dea-tools：覆盖CCR、BCC、SBM、超效率DEA等主流模型，支持输入/输出导向、规模报酬可变/不变配置，直接传入pandas DataFrame格式的投入产出数据，即可得到效率值、松弛变量、投影值等完整计算结果，底层依赖pulp完成求解无需手动配置
• PyFrontier：支持传统径向DEA、非径向SBM、方向距离函数等模型，同时提供窗口DEA、Malmquist指数等动态分析功能，接口简洁，底层依赖cvxopt完成线性规划求解
• pdea：轻量级DEA实现库，代码逻辑简单易懂，适合小批量数据的基础DEA模型快速计算

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Branco François