如何在dplyr的mutate across(everything())中整合多个字符串替换函数

完全可以，有两种常用实现方式：

方法1：在匿名函数内串接替换操作 #

直接在~后的匿名函数里用管道把多次str_replace操作串起来即可，代码如下：

df1 %>%
  mutate(across(everything(), ~ str_replace(., "(?i)bar", "open") %>% str_replace("(?i)foo", "done")))

方法2：用str_replace_all的命名向量匹配（更推荐） #

如果替换规则较多，叠多层str_replace不够简洁，可以直接用str_replace_all支持的命名向量批量定义替换规则，扩展性更强：

df1 %>%
  mutate(across(everything(), ~ str_replace_all(., c("(?i)foo" = "done", "(?i)bar" = "open"))))

两种写法运行结果和你现有实现完全一致。注意如果单个单元格内存在多个匹配项，建议统一用str_replace_all替换，避免str_replace只替换第一个匹配项的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mark Davies