如何使用PromQL计算指标符合阈值条件的样本结果占比

报错原因说明 #

之前调用count_over_time报错是因为该函数入参要求为范围向量，需要在指标后附加时间范围选择器，直接传入即时向量类型的health会触发类型不匹配错误。

推荐实现方案 #

最简写法（直接返回达标占比） #

利用PromQL的bool修饰符将判断结果转为0/1值，再求时间范围内的平均值即可直接得到占比：

# 返回0-1之间的占比数值
avg_over_time((health == bool 3)[$__range:])

# 乘以100直接返回百分比数值
avg_over_time((health == bool 3)[$__range:]) * 100

其中$__range是Grafana内置变量，会自动匹配当前面板选择的查询时间范围，无需手动修改时长。

匹配原有逻辑的count写法 #

如果要实现你提到的达标样本数/总样本数的计算逻辑，可使用count_over_time实现：

# 返回0-1之间的占比数值
count_over_time(health == 3 [$__range:]) / count_over_time(health [$__range:])

# 乘以100直接返回百分比数值
count_over_time(health == 3 [$__range:]) / count_over_time(health [$__range:]) * 100

多序列聚合说明 #

如果你的health指标存在多个带不同application标签的时间序列，上述查询会按应用分别计算占比；如果需要统计全局总占比，在外层加sum聚合即可：

sum(count_over_time(health == 3 [$__range:])) / sum(count_over_time(health [$__range:])) * 100

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matt