pd.read_csv指定dtype=str后执行join报TypeError如何解决

该TypeError: sequence item 0: expected str instance, float found报错的核心原因是执行''.join拼接操作时，待拼接的序列中存在float类型的NaN值，并非所有元素都是字符串。

你虽然在read_csv时指定了dtype=str，但pandas默认会自动识别文件中的空值、空白位置为缺失值NaN（float类型），该规则优先级高于dtype指定，所以最终数据中仍然混有float类型的值。

• 读取文件时关闭缺失值检测，避免自动生成NaN，修改read_csv参数，增加na_filter=False；同时如果文件中存在多个连续空格作为分隔符，将sep=' '改为sep='\s+'避免生成空列。
• reshape生成新DataFrame后，主动做一次类型强转，确保所有元素都是字符串后再执行拼接操作，完整代码如下：

import pandas as pd

set1Load = pd.read_csv("Sys 1 Settings.csv", sep='\s+', header=None, dtype=str, na_filter=False)
x,y = set1Load.shape
set1Formatted = pd.DataFrame(set1Load.values.reshape(x*y//2, 2)[:, ::-1])\
                .astype(str)\
                .apply(''.join, axis=1)
print(set1Formatted)

如果要确认是否是缺失值导致的问题，可以在读取文件后执行以下代码查看是否存在空值：

print(set1Load.isna().sum())

如果输出结果中存在大于0的数值，就说明原始读取结果中存在NaN值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者parzival