Python如何将嵌套结构字典转换为按索引分组的字典列表

原生Python实现（无第三方依赖） #

直接遍历公共索引组装即可，代码如下：

check = {'Test_Category': {0: 'right', 1: 'wrong'}, 'arg1': {0: 'test2', 1: 'test12'},
         'arg2': {0: 'test4', 1: 'test41'}, 'arg3': {0: 'test5', 1: 'test55'},
         'arg4': {0: 'test6', 1: 'test67'}}

# 获取所有公共索引
index_list = next(iter(check.values())).keys()
# 遍历组装结果
result = []
for idx in index_list:
    current = {}
    for outer_key, inner_dict in check.items():
        # 如果你需要匹配输出里的Test_category（首字母C小写），取消下面两行注释即可
        # if outer_key == "Test_Category":
        #     outer_key = "Test_category"
        current[outer_key] = inner_dict[idx]
    result.append(current)

print(result)

也可以用列表推导式简化写法：

index_list = next(iter(check.values())).keys()
result = [{k: v[i] for k, v in check.items()} for i in index_list]

Pandas实现（适合数据处理场景） #

该字典结构本身符合Pandas DataFrame的输入格式，一行代码即可转换：

import pandas as pd

result = pd.DataFrame(check).to_dict("records")
# 需要修改Test_Category键名的话可以加重命名逻辑：
# df = pd.DataFrame(check).rename(columns={"Test_Category": "Test_category"})
# result = df.to_dict("records")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vishal Aglawe