如何修改Plotly Choropleth地图国界线粗细、颜色、样式及排查配置不生效问题

问题原因 #

go.Choropleth 默认自带的面要素描边优先级高于 geo 层级的国界线配置，你看到的细灰色边线就是这个默认描边，它直接覆盖了你设置的粗黑国界线。同时你同时开启了 showsubunits（显示国内行政区划边界）和 showcountries（显示国界线），两类边界重叠也会干扰最终显示效果。

解决方案 #

1. 给 go.Choropleth 添加 marker 参数，关闭默认的面描边
2. 按需调整行政区划边界的显示开关，避免和国界线冲突

修改后的代码如下：

map_fig_layout = {'coloraxis_colorbar': {'title': 'População (%)',
                                         'thickness': 20,                  
                                         'ticklabelposition':'outside bottom'},
                  'margin': {'r':0, 'l':0, 't':0, 'b':0},
                  'template': 'plotly_dark',
                  'geo':{'projection': go.layout.geo.Projection(type ='natural earth'),
                         'landcolor': '#262626',
                         'showcountries':True,
                         # 如果不需要显示国内省/州界，可删除下面两行配置
                         'showsubunits':True,
                         'subunitcolor': 'gray',
                         'subunitwidth': 1,
                         # 如需更精细的国界线，可将resolution改为50，加载速度会稍慢
                         'resolution':110,
                         'visible':True,
                         'countrywidth': 4,
                         'countrycolor' : 'black'},                       
                  'uirevision':'not_tracked_key'}

map_graph = go.Figure({'data':[ go.Choropleth(locations = dff['Code'],
                                              z = dff['população_%'],
                                              hovertext = dff['Entity'],
                                              zmin = 0,
                                              zmax = 100,
                                              colorscale = make_colorscale( ['#F53347','#E6C730','#2FF5A8'] ),
                                              geo = 'geo',
                                              # 新增此行关闭默认面描边
                                              marker = {'line_width': 0}
                                             ) ],
                       'layout': map_fig_layout})

修改前生成的地图效果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bruno Araujo