如何在Pandas中合并两个单元格的值为符合规则的单个组合值

实现逻辑 #

• 第一步读取空格分隔的csv文件，无表头所以不自动生成列名
• 第二步将所有单元格值按「从左到右、从上到下」的顺序展平为一维序列
• 第三步将一维序列两两分组，每组取第二个值拼接在第一个值前面，生成最终序列
• 第四步将最终序列转为DataFrame得到新列

完整可运行代码 #

import pandas as pd

# 1. 读取csv文件，sep='\s+'匹配任意数量空格作为分隔符，header=None表示无表头
df = pd.read_csv('你的输入文件路径.csv', sep='\s+', header=None)

# 2. 把所有值按从上到下、从左到右的顺序展平为一维数组
all_values = df.values.flatten()

# 3. 两两分组，每组后一个值拼接到前一个值前面
result = [group[1] + group[0] for group in all_values.reshape(-1, 2)]

# 4. 转为DataFrame得到新列，可根据需要导出为csv
new_df = pd.DataFrame(result, columns=['新列名'])
# 导出到文件的话用下面这行
# new_df.to_csv('输出文件路径.csv', index=False)

效果验证 #

用你提供的输入片段运行代码，得到的new_df输出和你给出的预期结果完全一致。

注意事项 #

• 确保输入文件的总单元格数量为偶数，符合两两分组的规则
• 如果你的csv自带表头，删除read_csv方法中的header=None参数即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者parzival