Pandas groupby分组返回列值而非索引的内置实现方案

可以使用Pandas内置的apply + to_dict组合实现需求，无需手动编写字典推导式：
如果需要值为numpy数组格式，直接执行：

result = dx.apply(np.array).to_dict()

如果可以接受列表格式的分组数据，写法更简化：

result = dx.apply(list).to_dict()

说明 #

• 对SeriesGroupBy对象调用apply方法时，会将每个分组的第1列数据传入指定的处理函数（np.array/list）
• 处理后会返回一个以分组键（即原DataFrame第2列的取值）为索引的Series
• 再调用to_dict()方法即可直接转为「键为分组值、值为对应分组的第1列数据」的字典，和手写字典推导式的效果完全一致
• 该写法比手动遍历dx.groups调用get_group的性能更高，避免了重复的分组数据查询开销

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Elsayeda