pandas如何将category列value_counts与对应size均值合并输出表格

你可以直接通过分组聚合一步生成包含计数、均值的整合表，无需分开计算再合并，代码如下：

import pandas as pd

# 一步生成符合要求的统计结果
stat_df = df.groupby('category').agg(
    Category=('category', 'count'),
    Avg=('size', 'mean')
)
# 打印对齐后的规整表格
print(stat_df.to_string(col_space=12))

如果你已经提前计算好了计数、均值两个单独的表，可以直接按索引合并：

# 原有计数表
count_df = df['category'].value_counts().to_frame(name='Category')
# 原有均值表，仅保留size列避免多余字段
mean_df = df.groupby('category')['size'].mean().to_frame(name='Avg')

# 按category索引合并两个表
merged_df = count_df.join(mean_df)
print(merged_df.to_string(col_space=12))

输出效果和你给出的示例格式完全匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1625344