NCD.L1.sample--lottery合约play方法运行原理及中奖逻辑问询

该方法是NCD.L1.sample--lottery合约的核心抽奖逻辑，调用后会返回布尔值标识本次参与是否中奖，逐行运行逻辑如下：

play(): bool {
    const rng = new RNG<u32>(1, u32.MAX_VALUE);
    const roll = rng.next();
    logging.log("roll: " + roll.toString());
    return roll <= <u32>(<f64>u32.MAX_VALUE * this.chance);
}

• 第1行play(): bool：方法声明，返回值为布尔类型，true代表中奖，false代表未中奖。
• 第2行const rng = new RNG<u32>(1, u32.MAX_VALUE);：实例化32位无符号整数类型的随机数生成器，约定生成的随机数范围为闭区间[1, 4294967295]（u32.MAX_VALUE是32位无符号整数的最大值，固定为4294967295）。
• 第3行const roll = rng.next();：调用随机数生成器的next方法，获取一个符合上述范围要求的随机数，作为本次抽奖的摇点结果。
• 第4行logging.log("roll: " + roll.toString());：将本次摇点结果记录到链上日志中，方便后续公开核验抽奖结果。
• 第5行return roll <= <u32>(<f64>u32.MAX_VALUE * this.chance);：核心中奖判断逻辑，其中this.chance是合约预设的中奖概率参数（比如1%中奖率对应值为0.01）：
  1. 先将32位无符号整数最大值转为64位浮点数，乘以预设中奖概率得到中奖阈值
  2. 将阈值转换回32位无符号整数类型
  3. 对比本次摇点结果和阈值：摇点结果小于等于阈值则返回true（中奖），否则返回false（未中奖）

举个实际例子方便理解：如果合约预设中奖率为10%（即this.chance = 0.1），那么计算得到的中奖阈值约为429496730，只要随机摇出的数字落在1~429496730这个区间内就算中奖，区间占总随机数范围的比例刚好和预设中奖概率一致，保证了抽奖逻辑的公平性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ozan İşgör