如何将两个关联列表转换为键对应多个值的Python字典

下面提供三种常用的实现方案，可根据你的使用场景选择：

方案1：基础循环实现（无需引入第三方库，易理解） #

直接遍历两个列表的配对元素，逐次存入字典即可：

month = [12,12,12,12,11,11,11,10]
wave_height = [3,6,8,2,4,9,7,9]

result = {}
# 用zip配对两个列表的对应位置元素
for m, h in zip(month, wave_height):
    # 月份首次出现时先初始化空列表
    if m not in result:
        result[m] = []
    # 追加当前浪高到对应月份的列表中
    result[m].append(h)

方案2：使用collections.defaultdict简化代码 #

借助标准库的defaultdict可以省略判断键是否存在的步骤，代码更简洁：

from collections import defaultdict

result = defaultdict(list)
for m, h in zip(month, wave_height):
    result[m].append(h)

# 如果你需要输出为普通字典，额外加一句即可：
# result = dict(result)

方案3：大数据量场景用pandas实现 #

如果你的列表长度非常大，用pandas的分组操作效率更高：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'month': month, 'wave_height': wave_height})
# 按月份分组，将同组的浪高聚合为列表，最后转成字典
result = df.groupby('month')['wave_height'].apply(list).to_dict()

如果你需要字典的键按月份降序排列（12→11→10的顺序），可以在生成结果后补充排序逻辑：

result = dict(sorted(result.items(), key=lambda x: -x[0]))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dropdabeat