Seaborn catplot报错：Y为float却提示x/y变量均非数值求助

• 核心问题是RMSE和G-MEAN列存储的是列表类型而非标量数值：从你提供的DataFrame样例可以看到，两类指标分别存储为[数值]或者空列表[]，直接对列表执行pd.to_numeric转换不会生效，转换后列的dtype仍为object，被Seaborn判定为非数值类型。
• 你主动将X轴的W列转换为了category分类类型，同样不属于数值类型。Seaborn绘制柱状类分类图时要求至少有一个轴为数值类型（通常为Y轴），两轴都不满足要求时就会触发该报错。

1. 首先将列表类型的指标列转换为标量数值，空列表替换为空值：

import pandas as pd

def list_to_scalar(val):
    # 列表长度大于0取第一个元素，否则设为空值
    if isinstance(val, list):
        return val[0] if len(val) > 0 else pd.NA
    return val

final_df['RMSE'] = final_df['RMSE'].apply(list_to_scalar)
final_df['G-MEAN'] = final_df['G-MEAN'].apply(list_to_scalar)

2. 再将指标列转换为数值类型：

final_df['RMSE'] = pd.to_numeric(final_df['RMSE'], errors='coerce')
final_df['G-MEAN'] = pd.to_numeric(final_df['G-MEAN'], errors='coerce')

3. 可选优化：由于RMSE和G-MEAN分别对应不同的FEATURE类型，绘图前可先过滤对应数据避免空值干扰，比如绘制G-MEAN时只保留FEATURE = 'PD'的行：

metric = 'G-MEAN'
plot_df = final_df[final_df['FEATURE'] == ('PD' if metric == 'G-MEAN' else 'PL' if metric == 'RMSE' else '')].copy()

4. 后续绘图代码无需修改，直接使用处理后的DataFrame即可正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者QueryQuasar