PyTorch变量转Tensor后标签张量为空无元素问题求助

• 核心错误是误用了torch.Tensor()的参数规则：torch.Tensor()是PyTorch浮点张量的类构造方法，当传入单个整数参数时，会生成一个对应长度的空一维张量。你传入的标签是标量0，因此直接生成了torch.Size([0])的空张量，和你预期的「将标量0转为张量」的逻辑完全不符。
• 补充验证：你可以尝试传入label=3测试，torch.Tensor(3)会返回一个长度为3的未初始化浮点张量，同样不会返回值为3的标量张量。

以下3种修正方案任选其一即可：

1. 使用小写开头的torch.tensor()工厂方法，该方法会自动把输入标量转为对应值的张量，同时可直接指定数据类型，是最推荐的写法：

label = torch.tensor(label, dtype=torch.long)

2. 将标量标签放入列表中再传入torch.Tensor()，让方法识别为张量的内容而非维度参数：

label = torch.Tensor([label]).long()

3. 使用torch.as_tensor()方法，兼容标量输入，同时可自动匹配输入数据类型，避免不必要的内存拷贝：

label = torch.as_tensor(label, dtype=torch.long)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者patrick823