Python如何检查列表中子数组的第二个值并筛选空值对应行

方法1：基于已生成的列表筛选 #

如果你已经完成了列表转换，直接遍历列表做条件判断即可，推荐用列表推导式实现：

# 基础版：仅匹配空字符串的场景
empty_records = [item for item in dataList if not item[1]]

如果Excel空单元格读取后是NaN而非空字符串，需要兼容空值判断：

import pandas as pd

# 兼容版：同时匹配空字符串、NaN、首尾全是空白字符的异常值
empty_records = [item for item in dataList if pd.isna(item[1]) or not str(item[1]).strip()]

方法2：直接在Pandas层面处理（推荐） #

不需要先转成列表再筛选，直接基于DataFrame过滤，性能更高，代码更简洁：

import pandas as pd

# 原有读取Excel代码不变
df = pd.read_excel('check_counterparties.xlsx', sheet_name = 'counterparties_cdwu', usecols = "A,B", skiprows=4)

# 筛选第二列为空的行，直接转成目标格式的列表
empty_records = df[df.iloc[:,1].isna() | (df.iloc[:,1].astype(str).str.strip() == '')].values.tolist()

结果说明 #

针对你给出的示例数据，执行以上代码后得到的empty_records结果为：
[['DAKEMJPMPB', '']]
所有符合条件的行都会以「[第一列值, 第二列值]」的格式返回，完全匹配你的需求。如果需要逐行打印查看，可以加如下代码：

for record in empty_records:
    print(record)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bruno Lorena