Pandas按列值过滤行时非目标列返回NaN问题求解

你构造DataFrame所用字典的键均为长度为1的元组（例如('Weights',)而非普通字符串Weights），因此生成的DataFrame列名本质是元组类型，打印时的显示效果会省略元组的括号，让你误以为列名是普通字符串。
你使用字符串Weights做列索引时，无法匹配到实际的元组列名，导致布尔索引逻辑异常，最终返回保留全量行、仅Weights列符合条件的位置有值、其余全为NaN的错误结果。

两种方案可按需选择：

• 方案一：过滤时直接使用实际的元组列名构造条件

results[results[('Weights',)] == 'uniform']

• 方案二：先把列名统一替换为普通字符串，后续按常规写法操作即可

# 批量提取元组的首个元素作为新列名
results.columns = [col[0] for col in results.columns]
# 后续可直接使用你原本的过滤写法
results[results['Weights'] == 'uniform']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Radmil Raychev