有哪些简单方法可将CSV文件转换为JSONL格式？

6000条数据量很小，以下两种方案都可以快速完成转换，不需要复杂配置：

方案1：Python原生实现（无额外依赖） #

直接用Python自带的csv和json库实现，不需要安装任何第三方包，适配性最高：

import csv
import json

# 替换为你的实际文件路径
INPUT_CSV = "data.csv"
OUTPUT_JSONL = "output.jsonl"

with open(INPUT_CSV, "r", encoding="utf-8") as f_csv, open(OUTPUT_JSONL, "w", encoding="utf-8") as f_jsonl:
    reader = csv.DictReader(f_csv)
    for row in reader:
        # 按需调整字段类型，比如数值字段手动转int/float，空值转None对应JSON null
        # row["id"] = int(row["id"])
        # row["price"] = float(row["price"]) if row["price"] else None
        json.dump(row, f_jsonl, ensure_ascii=False)
        f_jsonl.write("\n")

直接运行即可，6000条数据执行耗时不到1秒。如果CSV使用非逗号分隔符，给csv.DictReader加delimiter="分隔符"参数即可。

方案2：命令行一键转换 #

如果你已经安装了csvkit工具集，直接执行单行命令即可完成转换：

csvjson --stream data.csv > output.jsonl

未安装csvkit的话，先执行pip install csvkit完成安装即可使用。

常见问题适配 #

• 空值处理：默认转换会把CSV空单元格转为空字符串，需要转为JSON null的话，在遍历行时把空值替换为None即可，json.dump会自动识别转换。
• 编码适配：如果你的CSV是GBK/GB2312编码，把open函数的encoding参数改为对应的编码名称即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adrian