Python如何不使用循环实现数组上下限裁切并修复绘图不显示问题

• clip函数为空实现，直接返回None，导致后续绘图传入了无效的y轴数据，这是无法显示图像的核心原因。要求无循环实现裁剪，可以直接调用numpy内置的向量化裁剪方法np.clip()，用户侧无任何显式循环，符合要求。
• input()函数返回值为字符串类型，直接参与数值运算/比较会报错，需要先转换为浮点型/整型。
• 原生Python列表不支持直接的向量化运算，需要先转换为numpy数组再进行裁剪操作。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def clip(array, minimum, maximum):
    # 转numpy数组后调用内置方法实现无循环裁剪
    np_arr = np.array(array)
    return np.clip(np_arr, minimum, maximum)

array = [1,2,3,4,5,6,7,8]

# 输入转浮点型适配数值操作
minimum = float(input("Enter your minimum value"))
maximum = float(input("Enter your maximum value"))

result_arr = clip(array, minimum, maximum)
print(result_arr)
plt.plot(array, result_arr)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者spookyboogie