R语言遍历列表中data frame查找与目标数据框匹配值的问题

%in%运算符对数据框/ tibble执行运算时，默认以列为单位做匹配，即判断整列是否等于右侧向量中的某一元素，而非逐元素遍历匹配。你原有代码返回的4个FALSE，对应每个tibble的4个列分别的匹配结果，自然不符合逐元素匹配的预期。

根据你需要的返回结果格式，可选择以下两种实现方式：

方案1：保留原tibble的行列结构，返回同维度的布尔值数据框 #

result_struct <- lapply(l, function(df) {
  # 逐列遍历做元素级匹配
  apply(df, 2, function(col) col %in% df1$a)
})

运行后每个列表元素对应输入的tibble，返回5行4列的布尔矩阵，你可以直接通过行列位置定位匹配结果，其中result_struct[[1]]["3","c"]和result_struct[[2]]["3","c"]均为TRUE，对应两次匹配到333的预期结果，总计返回40个元素的布尔匹配结果。

方案2：拉平所有元素，返回一维布尔向量 #

如果不需要保留原数据结构，只想得到所有元素的匹配结果：

result_flat <- lapply(l, function(df) {
  # 把tibble所有元素拉平为向量后匹配
  unlist(df) %in% df1$a
})

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user13267770