Python中如何按工作日筛选DataFrame的指定行范围

以下是基于 Pandas 库的完整实现方案，适配绝大多数常规场景：

前置准备 #

确保你的 DataFrame 包含格式为日期时间类型的日期列，如果读入数据时日期列为字符串格式，需要先做类型转换。

实现逻辑 #

• 先确认行范围筛选的顺序：你可以选择「先切指定行范围、再筛工作日」，或者「先筛所有工作日、再切指定行范围」，按需调整操作顺序即可
• 用 Pandas 内置的日期属性判断工作日：dt.isoweekday() 返回值 1~5 对应周一到周五，6、7 对应周末

注意：Pandas 的 iloc 索引从0开始计数，切取范围为左闭右开规则，如果要取第3行到第15行的内容，需要写 iloc[2:15]

完整代码示例 #

import pandas as pd

# 示例数据构造，可替换为你的实际数据读入逻辑，比如 pd.read_excel/ pd.read_csv
df = pd.DataFrame({
    "date": pd.date_range(start="2024-01-01", end="2024-01-31"),
    "data": [i for i in range(31)]
})

# 转换日期列为datetime类型，非日期类型的列必须执行此步
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])

# 场景1：先取第5行到第20行，再筛选范围内的工作日
df_range = df.iloc[4:20]
workday_df = df_range[df_range["date"].dt.isoweekday().between(1, 5)]

# 场景2：先筛选全表所有工作日，再取结果的前10行
# all_workday = df[df["date"].dt.isoweekday().between(1, 5)]
# workday_df = all_workday.iloc[:10]

print(workday_df)

扩展：包含法定节假日的工作日筛选 #

如果需要排除法定节假日、计入调休工作日（适配国内场景），可以使用第三方库 chinese_calendar 实现：

1. 先安装依赖：pip install chinese-calendar
2. 替换筛选逻辑即可：

from chinese_calendar import is_workday

workday_df = df_range[df_range["date"].apply(is_workday)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JaeSeok Lee