Pandas DataFrame特定转置：将attr列值转为列名并保留price列

你需要实现的是长表转宽表操作，你之前的分组逻辑存在错误，将attr和values作为分组键会拆分属于同一产品的关联属性，正确实现方式如下：

实现步骤 #

1. 为每个独立产品生成唯一分组标识：你的原始数据中每个产品的首个属性都是Mærke（品牌），以此为分界生成分组ID，可避免同价格不同产品的混淆问题

df['group_id'] = (df['attr'] == 'Mærke').cumsum()

2. 调用pivot_table完成宽表转换

result = df.pivot_table(
    index=['group_id', 'price'],
    columns='attr',
    values='values',
    aggfunc='first'
).reset_index().drop(columns='group_id')

3. （可选）调整列顺序与列名匹配你的预期输出

# 重命名价格列、调整列顺序
result = result.rename(columns={'price': 'Price'})
result = result[['Mærke', 'Produkttype', 'Serie', 'Model', 'Materiale', 'Størrelse', 'Price']]

结果验证 #

执行后输出的结果结构和你提供的预期完全一致，缺失的属性会自动填充NaN值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者awi1100