如何在Azure Logic App中将Form Recognizer识别结果转换为CSV

你当前的处理路径是正确的，只需要先清洗脏数据，再按行列拼接即可实现CSV导出，具体方案如下：

第一步：处理识别脏数据 #

你当前拿到的三元组数据中，同一个(columnindex,rowindex)坐标下存在大量带分割线的重复识别结果，优先对数据做分组清洗：

• 按(列索引,行索引)对所有三元组做分组
• 每组内过滤掉带连续横线的内容，保留最短的无特殊符号的有效文本，比如你示例中(0,0)坐标组内直接保留Weight即可

第二步：Logic App无代码实现流程 #

• 初始化两个整数变量，分别存储最大行号和最大列号，遍历所有清洗后的三元组，更新两个变量的最大值
• 初始化一个二维数组，行数为最大行号+1，列数为最大列号+1，所有位置默认填空字符串
• 遍历所有清洗后的（列索引，行索引，文本）三元组，将文本赋值到二维数组对应的[行索引][列索引]位置
• 遍历二维数组的每一行，将一行内的所有元素用半角逗号拼接为字符串，所有行的拼接结果用换行符连接，即可得到标准CSV内容
• 可选优化：如果单元格内容可能包含逗号、换行符，将每个单元格内容的双引号替换为两个双引号，再用双引号包裹整个单元格内容，避免CSV格式错乱

第三步：Logic App 内联代码简化实现 #

如果觉得无代码步骤繁琐，可以直接添加「执行JavaScript代码」动作，用少量代码完成转换，参考代码如下：

// 请将下方workflowContext.actions.YourPreviousAction.outputs替换为你前置步骤输出的三元组数组
const rawTriples = workflowContext.actions.YourPreviousAction.outputs;
const cellMap = {};
let maxRow = 0, maxCol = 0;

// 数据清洗+坐标分组
rawTriples.forEach(item => {
  // 去掉前后引号，拆分三元组
  const [colStr, rowStr, rawText] = item.replace(/^"|"$/g, '').split(',');
  const col = parseInt(colStr), row = parseInt(rowStr);
  const key = `${col},${row}`;
  // 清理横线和前后空白
  const cleanText = rawText.replace(/-{2,}/g, '').trim();
  // 仅保留更短的有效内容
  if (!cellMap[key] || cleanText.length < cellMap[key].length) {
    cellMap[key] = cleanText;
  }
  // 更新最大行列号
  maxRow = Math.max(maxRow, row);
  maxCol = Math.max(maxCol, col);
});

// 生成标准CSV
const csvRows = [];
for (let r = 0; r <= maxRow; r++) {
  const currentRow = [];
  for (let c = 0; c <= maxCol; c++) {
    const cellVal = cellMap[`${c},${r}`] || '';
    // CSV转义处理
    currentRow.push(`"${cellVal.replace(/"/g, '""')}"`);
  }
  csvRows.push(currentRow.join(','));
}

return csvRows.join('\r\n');

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gareth