如何设置Spyder（或Jupyter）使用类似qtconsole的inprocess内核

方案1：直接使用Jupyter QtConsole InProcess内核（推荐，适配需求最高） #

QtConsole的InProcess内核是原生支持的，无需修改底层内核管理类即可满足大数组零拷贝、QtPy控件交互的需求，实现成本最低兼容性最好：

• 先确认依赖安装完成：qtconsole、ipykernel、qtpy及对应的Qt后端（PyQt5/PySide2均可）
• 参考如下代码即可启动InProcess内核的控制台，直接将外部程序的大对象注入内核命名空间，完全没有序列化/跨进程拷贝开销：

import sys
import numpy as np
from qtpy.QtWidgets import QApplication
from qtconsole.inprocess import QtInProcessKernelManager
from qtconsole.rich_jupyter_widget import RichJupyterWidget

# 替换为你外部程序生成的大数组和自定义Qt控件
your_large_array = np.random.randn(1024, 1024, 1000) # 示例8GB级数组
your_custom_qt_widget = QPushButton("自定义控件")

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    
    # 初始化同进程内核管理器，无跨进程通信
    kernel_manager = QtInProcessKernelManager()
    kernel_manager.start_kernel()
    kernel = kernel_manager.kernel
    
    # 直接注入对象到内核命名空间，零拷贝
    kernel.shell.push({
        "large_arr": your_large_array,
        "custom_widget": your_custom_qt_widget
    })
    
    # 绑定控制台控件
    kernel_client = kernel_manager.client()
    kernel_client.start_channels()
    console = RichJupyterWidget()
    console.kernel_manager = kernel_manager
    console.kernel_client = kernel_client
    console.show()
    
    sys.exit(app.exec_())

• 优势：完全无跨进程开销，大数组直接共享内存，QtPy控件和内核同进程可直接交互，原生兼容所有Jupyter魔法命令，无需修改任何底层源码。

方案2：Spyder环境适配方案（必须使用Spyder IDE功能时选择） #

Spyder内核默认是跨进程设计的，直接修改SpyderKernelManager兼容InProcess确实会触发大量依赖冲突，可采用公开API的折中方案：

• 第一步：关闭Spyder内核隔离：打开Spyder → 工具 → 偏好设置 → IPython控制台 → 高级设置 → 取消勾选为每个控制台使用单独的进程
• 第二步：通过Spyder公开插件API注入对象，无需修改内核管理类：

# 代码可在外部程序或自定义Spyder插件中运行，仅支持Spyder 5.0及以上版本
from spyder.plugins.ipythonconsole.api import IPythonConsoleActions

# 获取IPython控制台插件实例
console_plugin = main_window.get_plugin("ipython_console")
# 获取当前活动控制台的内核实例
current_shell = console_plugin.get_current_shellwidget().kernel.shell
# 注入自定义对象，支持零拷贝大数组和Qt控件
current_shell.push({
    "large_arr": your_large_array,
    "custom_widget": your_custom_qt_widget
})

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Serg Che