Python统计列表连续元素频率返回元组列表，代码出错该怎么解决？

编写函数统计列表中连续相同元素的出现频率，返回由(元素值, 连续出现次数)格式元组组成的列表。

• 示例输入：[1, 1, 1, 3, 5, 1, 1, 3, 3]
• 预期输出：[(1,3) , (3,1) , (5,1) , (1,2) , (3,2)]

补充说明：collections.Counter不适用这个场景，因为Counter统计的是元素在整个列表的总出现次数，无法识别连续分组的情况。

1. 语法错误：函数体内代码没有正确缩进，Python对缩进敏感，直接运行会报错
2. 循环变量冲突：for循环的迭代变量i会被自动赋值，覆盖while循环内修改的i值，导致重复遍历已经统计过的元素，输出大量重复元组
3. 边界判断错误：while循环的j<len(l)-1条件会漏掉最后一个元素的统计，导致末尾连续元素计数错误
4. 缺少边界处理：没有兼容输入为空列表的情况

def empaquetar(l):
    # 处理空列表边界
    if not l:
        return []
    lista = []
    # 初始化第一个元素的统计值
    current_val = l[0]
    count = 1
    # 从第二个元素开始遍历对比
    for val in l[1:]:
        if val == current_val:
            count += 1
        else:
            # 遇到不同元素，保存前一组的统计结果
            lista.append((current_val, count))
            current_val = val
            count = 1
    # 遍历结束后保存最后一组的统计结果
    lista.append((current_val, count))
    return lista

test_input = [1, 1, 1, 3, 5, 1, 1, 3, 3]
print(empaquetar(test_input))
# 输出：[(1, 3), (3, 1), (5, 1), (1, 2), (3, 2)]，完全符合预期

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ariel Marcelo Pardo