SMOTE重采样后调用y.value_counts()报numpy.ndarray无该属性如何解决

报错原因 #

value_counts()是Pandas独有的方法，仅支持Series和DataFrame类型的对象调用。你在调用oversample.fit_resample(X,y)执行过采样时，imblearn库的接口默认会将输入的特征、标签数据统一转换为Numpy数组格式输出，因此处理后得到的y已经不再是最初的Pandas Series类型，而是numpy.ndarray类型，自然没有value_counts属性，触发报错。

解决方法 #

你可以选择以下任意一种方案解决问题：

• 方案一：将处理后的标签转回Pandas Series类型后再调用方法

import pandas as pd
pd.Series(y).value_counts()

• 方案二：直接使用Numpy自带的统计方法实现相同的计数效果，无需转换类型

import numpy as np
np.unique(y, return_counts=True)

返回结果的第一个数组为所有类别值，第二个数组为对应类别的样本数量。

• 方案三：如果需要保留原始列名，可转成DataFrame后统计

pd.DataFrame(y, columns=['quality']).value_counts()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Inosuke_Hashibira