Python/Pandas多层索引数据集筛选：保留SetValue列21与22值不同的行

对于你当前的二级列索引透视表，直接通过元组定位多级列、构造布尔索引即可完成筛选：

# 保留EquipmentID=21和22的SetValue列值不相等的行
filtered_df = resultaat[resultaat[('SetValue', 21)] != resultaat[('SetValue', 22)]]

• 多级列的定位规则为(第一层索引值, 第二层索引值)，('SetValue', 21)即对应EquipmentID为21的SetValue列，('SetValue', 22)对应EquipmentID为22的SetValue列
• 对两个列做不等比较得到布尔序列，传入DataFrame的中括号索引即可过滤出符合条件的行

如果需要额外排除两个列存在空值的行，可以使用扩展的筛选条件：

filtered_df = resultaat[
    (resultaat[('SetValue', 21)] != resultaat[('SetValue', 22)])
    & resultaat[('SetValue', 21)].notna()
    & resultaat[('SetValue', 22)].notna()
]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marvy