Optuna调参时中断Jupyter内核，已完成的调优结果是否会保留？

你点击Jupyter Notebook的停止按钮中断运行后，可正常调用study.best_params和study.best_trials获取已完成的50轮迭代的调参结果，不会因为键盘中断触发报错，相关逻辑说明如下：

• Optuna的每一轮试验（trial）完成后会立即将该轮的参数、评估指标等信息写入当前study对象的内存存储中，不需要等待所有设置的迭代全部完成才汇总数据。
• 键盘中断仅会终止正在运行中的试验进程，不会修改、删除已经成功完成的试验的记录。
• 只要后续运行单元格时没有重新初始化study对象，已完成的50轮试验数据会一直保留在该对象中，除了最优参数、最优试验记录外，你也可以正常读取study.trials等属性获取全部已完成试验的明细。

补充实用操作建议 #

为了避免后续操作意外丢失已跑的试验数据，你可以在中断运行后第一时间将study对象持久化存储到本地，参考代码如下：

import joblib
# 存储study对象到本地文件
joblib.dump(study, "catboost_optuna_study_50trials.pkl")

# 后续需要读取时使用如下代码即可恢复所有已完成的试验数据
# study = joblib.load("catboost_optuna_study_50trials.pkl")

如果之后你还需要跑完剩余的50轮迭代，直接读取上述持久化文件得到的study对象即可接着之前的进度继续运行，不需要重新跑已经完成的试验。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hojiyama