R语言validate包如何将同一套校验规则应用到多个指定列？

你之前的写法错误原因：v1:v20在R默认语法中代表生成1到20的整数序列，不是指代数据框中的v1到v20列，因此validator不会对每列单独执行校验，返回的结果不符合预期。

方法1：使用内置批量规则生成语法（推荐） #

validate包原生支持通过占位符批量生成多列的校验规则，生成的规则会自动关联对应列名，校验结果可以直接看到哪列不满足规则：

library(tidyverse)
library(validate)

# 定义要校验的变量范围
check_cols <- paste0("v", 1:20)

# 批量生成校验规则
rules <- validator(
  .var = check_cols,
  num.val = is.numeric(.var),
  big.val = !(.var > 10),
  low.val = !(.var < -10),
  NA.val = !is.na(.var)
)

# 执行校验查看结果
df %>% 
  confront(rules) %>% 
  summary()

返回的summary结果中，expression列会显示每个规则对应的具体列名，可以直接定位校验不通过的变量。

方法2：长表校验后关联原始数据定位明细 #

如果你需要定位到具体某一行的某一列校验失败，可以把校验结果和长表数据绑定后筛选：

# 生成长表保留变量名
df_long <- df %>% 
  pivot_longer(v1:v20, names_to = "var_name", values_to = "value")

# 执行校验
check_res <- confront(df_long, validator(
  num.val = is.numeric(value),
  big.val = !(value > 10),
  low.val = !(value < -10),
  NA.val = !is.na(value)
))

# 关联原始数据，筛选出校验不通过的记录
failed_records <- bind_cols(df_long, as.data.frame(check_res)) %>% 
  filter(!big.val | !low.val | !NA.val)

查看failed_records即可看到所有校验失败的行id、对应的变量名、变量值和校验结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marek Fiołka