如何解读R语言tree包决策树回归的模型输出结果

你打印的模型输出开头已经给出了每一列的字段定义：node), split, n, deviance, yval，各字段含义如下：

• node)：节点的唯一编号，根节点固定编号为1，子节点按树的分裂逻辑顺序编号
• split：当前节点的分裂规则，根节点没有上层分裂条件所以该位置为空
• n：当前节点包含的训练样本总数
• deviance：回归场景下的节点偏差，等于该节点内所有样本的真实目标值与节点预测值的残差平方和，数值越小说明该节点内样本的目标值越集中
• yval：当前节点的预测输出值，所有划分到该节点的样本，最终都会输出这个值作为预测结果，本质是该节点内所有样本目标值的均值

星号含义 #

输出第二行明确标注了* denotes terminal node，行末的*表示该节点是终端节点（叶子节点），不会再继续分裂，是树的最终输出节点。

你提到的数值对应解释 #

• 根节点（编号1）的16270.0：全部23个训练样本的真实值和全局均值32.350的残差平方和；32.350是所有样本目标值的均值，也是根节点的默认预测值
• 节点3（Y1>31分支）的2625.0：该节点包含的15个样本的真实值和节点预测值17.670的残差平方和；17.670是这15个样本目标值的均值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Debutant