for循环内填充空numpy数组，二维数组逐行求和存储失败如何解决

问题原因分析 #

• 形状定义错误：你声明的(100,0)数组第二个维度长度为0，根本无法存储100个行求和的结果，你实际需要的是形状为(100,)的一维数组，或者(100,1)的二维数组。
• 实现逻辑错误：你的代码中每次np.append的结果赋值给了新变量array，并没有修改原x_new，循环结束后x_new还是初始的空数组。同时循环调用np.append会每次重新生成完整数组，性能开销极大。

最优解决方案 #

numpy原生支持按指定维度求和，不需要手写循环，一行代码即可完成需求：

# 得到形状为(100,)的一维结果数组，每个元素对应X一行的和
x_new = X.sum(axis=1)

如果你确实需要二维格式的结果（形状为(100,1)），可以添加keepdims参数：

x_new = X.sum(axis=1, keepdims=True)

原循环写法的修正方案（仅做参考，不推荐生产环境使用） #

如果你一定要用循环实现，推荐直接初始化固定长度的数组再赋值，避免反复append：

x_new = np.empty(100)
for i in range(len(X)):
    x_new[i] = X[i].sum()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CostasMal