如何使用PowerQuery重排数据表结构得到含Market、MyValue列的目标表

完全可以通过单条PowerQuery查询完成该需求，核心逻辑是先逆透视所有非国家列，再拆分属性列、透视指标类型，步骤更简洁，也不会出现合并匹配错误的问题。

界面操作步骤（无需手写代码即可完成） #

假设你的原始表结构为：第1列是国家，其余列命名规则为[产品类别]_[指标类型]（比如手机_Market、手机_MyValue、电脑_Market等），按以下顺序操作：

• 导入原始数据表到PowerQuery编辑器
• 选中国家列，右键选择「逆透视其他列」，此时你会得到三列：国家、属性、值
• 选中属性列，点击「转换」选项卡 -> 「拆分列」-> 「按分隔符」，分隔符选下划线_，拆分位置选「每次出现分隔符时」，拆分后得到两列，默认命名为属性.1、属性.2，分别重命名为产品类别、指标类型
• 选中指标类型列，点击「转换」选项卡 -> 「透视列」，值列选值，聚合值函数选「不要聚合」
• 此时自动生成的结果就是你需要的国家、产品类别、Market、MyValue四列目标表

示例M代码参考 #

你可以根据自己的原始表名、列名调整对应参数：

let
    // 替换下一行的"原始表"为你自己的数据源表名
    源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="原始表"]}[Content],
    逆透视其他列 = Table.UnpivotOtherColumns(源, {"国家"}, "属性", "值"),
    拆分列 = Table.SplitColumn(逆透视其他列, "属性", Splitter.SplitTextByDelimiter("_", QuoteStyle.Csv), {"产品类别", "指标类型"}),
    透视列 = Table.Pivot(拆分列, List.Distinct(拆分列[指标类型]), "指标类型", "值")
in
    透视列

拆分合并方案的正确操作逻辑 #

如果你的原始表列名不符合[产品]_[指标]的规则，一定要拆分处理的话，按以下步骤操作可避免合并错误：

• 拆分两个子表后，逆透视时除了国家列，保留子表对应的指标列名（比如Market子表逆透视后列是国家、产品类别、Market，MyValue子表逆透视后是国家、产品类别、MyValue）
• 合并时选择国家和产品类别两个列作为匹配键，用内部联接或者完全外部联接，即可正确匹配不会错位

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cris77