如何利用列表和现有DataFrame构建新DataFrame并按列插入列表元素

方法1：原有空DataFrame赋值 #

如果你的DataFrame已经提前创建完成，直接按列索引对应赋值即可，长度不匹配的位置会自动填充NaN：

import pandas as pd

# 初始化你现有结构的空DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['column 1', 'column 2', 'column 3'])
# 待插入的列表数据
a = [['Master Vithal', ' Vithal Zubeida'], ['Firozshah Mistry', ' B Irani'], ['Grigor']]

# 按列顺序逐一赋值
for col_idx, col_name in enumerate(df.columns):
    df[col_name] = pd.Series(a[col_idx])

方法2：直接构造目标DataFrame #

如果不需要保留原有DataFrame的其他内容，可以直接通过转置列表的方式快速生成：

import pandas as pd

a = [['Master Vithal', ' Vithal Zubeida'], ['Firozshah Mistry', ' B Irani'], ['Grigor']]
df = pd.DataFrame(a).T.set_axis(['column 1', 'column 2', 'column 3'], axis=1)

最终效果 #

两种方法得到的结果一致：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FafamKurac123