如何正确替换pandas DataFrame指定列唯一值，解决现有替换代码不生效问题

• pandas的Series.replace()方法默认返回新的Series对象，不会直接修改原DataFrame中的数据，原有代码既没有将替换后的结果赋值回原列，也没有开启原地修改参数，因此修改没有生效。
• 你的需求是将整列统一替换为固定值，无需循环遍历唯一值，多余的循环还会降低代码执行效率。

直接对目标列赋值即可，代码最简单且执行效率最高：

# s1的A1列所有值替换为1
s1['A1'] = 1
# s2的A1列所有值替换为2
s2['A1'] = 2

如果你确实需要使用replace方法实现，可以通过两种方式修正原有代码：

1. 开启inplace=True参数开启原地修改

for i in s1['A1'].value_counts().index:
    s1['A1'].replace(i, 1, inplace=True)

for i in s2['A1'].value_counts().index:
    s2['A1'].replace(i, 2, inplace=True)

2. 将替换后的结果赋值回原列

for i in s1['A1'].value_counts().index:
    s1['A1'] = s1['A1'].replace(i, 1)

for i in s2['A1'].value_counts().index:
    s2['A1'] = s2['A1'].replace(i, 2)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Evan Gertis