如何在Kibana Dev Tools创建Elasticsearch索引并设置not-analyzed字段

版本适配说明 #

Elasticsearch 5.x及后续版本已废弃not_analyzed参数，文本字段不做分词解析请使用keyword类型，仅2.x及更早的旧版本需要使用not_analyzed配置。

操作流程 #

• 打开Kibana左侧导航栏的「Dev Tools」，进入Console控制台
• 在控制台左侧输入区域编写带Mapping定义的PUT请求，以下为不同场景的示例代码：

场景1：ES 5.x及以上版本，字段仅需要不解析的精确匹配 #

PUT /myNewIndexName
{
  "mappings": {
    "properties": {
      // 此处可填写其他字段的属性定义
      "your_text_field": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

点击运行按钮即可完成索引创建，your_text_field字段默认不会做分词处理，仅支持完全匹配查询。

场景2：ES 2.x及更早旧版本兼容写法 #

PUT /myNewIndexName
{
  "mappings": {
    "_default_": {
      "properties": {
        "your_text_field": {
          "type": "string",
          "index": "not_analyzed"
        }
      }
    }
  }
}

场景3：同一字段同时支持分词搜索和精确匹配 #

如果需要字段同时支持全文分词检索、以及不解析的精确匹配/聚合操作，可以配置多字段属性：

PUT /myNewIndexName
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "your_text_field": {
        "type": "text", // 用于分词全文检索
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword", // 用于精确匹配，等价于原not_analyzed效果
            "ignore_above": 256
          }
        }
      }
    }
  }
}

使用时，your_text_field对应分词检索能力，your_text_field.keyword对应精确匹配能力。 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者codeKnight