Python矩阵代码报ImportError：无法从array模块导入Array2D

• Python标准库自带的array模块仅提供一维数组实现，没有内置Array2D类，你当前的导入语句from array import Array2D属于对标准库的错误调用。
• 你的代码依赖自定义实现的Array2D二维数组类，但你未提前实现该类，也没有将对应的实现文件放在Python的模块检索路径下，导致导入失败。

推荐使用方案一，无需修改现有Matrix类的业务逻辑：

方案一：添加适配的Array2D自定义实现 #

将你代码开头的from array import Array2D替换为以下Array2D类的实现代码即可：

class Array2D:
    def __init__(self, numRows, numCols):
        self._row_cnt = numRows
        self._col_cnt = numCols
        # 初始化二维列表存储数据
        self._data = [[0]*numCols for _ in range(numRows)]

    def numRows(self):
        return self._row_cnt

    def numCols(self):
        return self._col_cnt

    def clear(self, value):
        # 所有元素重置为指定value
        for row in self._data:
            for i in range(len(row)):
                row[i] = value

    def __getitem__(self, idx_tuple):
        r, c = idx_tuple
        return self._data[r][c]

    def __setitem__(self, idx_tuple, value):
        r, c = idx_tuple
        self._data[r][c] = value

方案二：直接重构Matrix类移除Array2D依赖 #

如果你不想单独维护Array2D类，可以直接修改Matrix的底层实现为嵌套列表，修改__init__、numRows、numCols、__getitem__、__setitem__方法即可，其余逻辑无需变动。

你现有代码存在几处笔误，可按需修正：

• scaleBy方法的注释说明是缩放，但代码写的是self[r, c] += scalar，应为self[r, c] *= scalar
• 矩阵乘法__mul__方法的断言错误提示写的是add operation，应为matrix multiply operation
• 矩阵减法__sub__方法的断言错误提示同样写的是add operation，可同步修改为subtract operation

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Game mode