Pandas按日期对DataFrame排序时sort_values结果不符合预期如何解决

你的date列当前为字符串类型，sort_values默认会按照字符的字典序排序，而非实际日期的先后逻辑，才会出现排序不符合预期的问题。比如示例中的12/12/2020字符串会被判定为小于14/11/2020，最终把12月的日期排到11月前面。

• 先将date列转换为pandas datetime类型，注意你的日期格式为日/月/年，需要指定dayfirst=True避免pandas识别错位：

import pandas as pd
po_dataset['date'] = pd.to_datetime(po_dataset['date'], dayfirst=True)

• 再执行排序操作即可得到从旧到新的正确结果：

po_dataset = po_dataset.sort_values('date', ascending=True)

如果不想修改原date列的字符串格式，也可以在排序时临时转换日期格式，写法如下：

po_dataset = po_dataset.sort_values(by='date', key=lambda x: pd.to_datetime(x, dayfirst=True), ascending=True)

转换后示例数据的正确排序结果如下：

Date
14/11/2020
28/11/2020
12/12/2020

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aza