数据字典中data item table与data table的区别及对应SQL Server表问询

问题1：data item table与data table的核心区别 #

二者是字段级元数据和表级元数据的对应关系，核心差异体现在三个维度：

• 描述对象不同：data item table记录最小数据单元的元数据，也就是你提到的单个数据元素的名称、含义、类型、长度、值域这类属性，对应实际存储中的单个字段属性；data table（sheets）记录数据集合的元数据，描述多个数据元素组合成的整体数据集的属性，比如整个表/工作表的业务用途、归属业务线、适用场景等。举个实际例子：订单表本身的基础信息存在data table里，而订单表下属的订单ID、下单时间、用户ID这些单个字段的定义，全部存在data item table中。
• 层级关系不同：data item是data table的组成单元，1个data table会关联N个data item；反过来单个data item可以被多个data table复用，比如「用户ID」这个通用数据元素，可以同时关联用户表、订单表、操作日志表等多个data table。
• 使用场景不同：data item table的核心作用是统一数据口径，避免不同业务线同一个含义的字段出现不同命名、不同类型、不同计算逻辑的问题；data table的核心作用是做数据集的检索索引、权限管控、数据血缘分析的基础载体。

问题2：此处的data table（sheets）是否可以对应SQL Server中的表 #

完全可以对应，但不是强制的唯一对应关系，你可以根据自己的数据流架构灵活调整匹配规则：

• 如果你的数据流里的sheets本身就是结构化数据，和SQL Server中的业务表、数仓表一一对应，直接映射即可。你当前设置的data table属性完全可以适配SQL Server表的元数据：比如type可以标注是维度表、事实表、业务原始表、中间汇总表等分类，value range可以标注表的数据覆盖的业务周期、数据量级范围，待确认的user属性可以对应SQL Server的表所有者、可访问权限用户列表。
• 如果你的数据流里的sheets是上游业务人员提交的Excel类非标准化中间数据，你可以给data table加一个映射对象类型的属性，分别对应上游sheet和下游落地的SQL Server表，二者做关联映射即可，不用强行二选一。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者qrttttt