批量转换LabVIEW生成的.xlsx为.csv报openpyxl相关TypeError如何解决

• 报错TypeError: expected <class 'openpyxl.styles.fills.Fill'>本质是openpyxl读取文件时检测到不符合规范的样式定义，LabVIEW导出的xlsx文件通常会携带非标准的填充样式配置，触发该校验错误。
• 单文件转换正常是因为你手动指定了有效正常的xlsx文件，批量遍历时glob会匹配到目录下所有后缀为.xlsx的文件，包括Office/LabVIEW运行时生成的~$开头的临时隐藏文件，这类文件本身结构异常，读取时会触发报错。

import pandas as pd
import os
from glob import glob

# 替换为你的目标文件夹路径
target_dir = r"C:\path..."

for xlsx_file in glob(os.path.join(target_dir, "*.xlsx")):
    # 跳过临时隐藏文件
    if os.path.basename(xlsx_file).startswith("~$"):
        continue
    try:
        # 仅读取单元格数值，跳过样式、公式等非必要内容，规避样式校验报错
        df = pd.read_excel(xlsx_file, engine="openpyxl", data_only=True)
        csv_file = os.path.splitext(xlsx_file)[0] + ".csv"
        # utf-8-sig编码适配中文内容不出现乱码，不需要可删除该参数
        df.to_csv(csv_file, index=None, header=True, encoding="utf-8-sig")
        print(f"转换成功：{os.path.basename(xlsx_file)}")
    except Exception as e:
        print(f"转换失败：{os.path.basename(xlsx_file)}，错误信息：{str(e)}")

• 若仍有个别文件转换失败，可手动打开对应文件确认是否损坏，若出现中文乱码可将to_csv的encoding参数调整为gbk适配Windows系统默认编码。
• 不要在LabVIEW仍处于写入xlsx文件的状态下执行脚本，避免读取到未完成写入的半损坏文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者R_Dax