Python打印列表有值但pop/索引访问时报空（Pandas读取Excel场景）

问题成因 #

1. 代码缩进错误：print(barcode.pop()) 位于遍历 new_items 的 for 循环外部，此时 barcode 仅保留循环最后一次迭代的赋值结果。如果 new_items 最后一个 code 值未在 df 的 Code 列匹配到对应行，筛选得到的 row 是空 DataFrame，对应的 barcode 就是空列表，自然触发索引越界、空列表无法执行 pop() 的报错。
2. 取值写法不严谨：df.loc[df['Code'] == code] 无论匹配到多少行，返回结果都是 DataFrame 类型，后续调用 .values.tolist() 可能得到空列表、单元素列表甚至多元素列表，不符合你预期的单值需求。

解决方案 #

直接优化取值逻辑，无需遍历列表：
使用 Pandas 内置的 .squeeze() 方法，可自动将单行单列的查询结果转为标量值，省去转列表、取索引的步骤：

for code in new_items:
    # 筛选后直接取对应列，用squeeze转标量
    barcode = df.loc[df['Code'] == code, 'Barcode'].squeeze()
    product_display_name = df.loc[df['Code'] == code, 'Product Display Name'].squeeze()
    # 其余字段同理，都可以用相同写法直接取到标量值
    
    # 此时可以直接使用barcode变量，无需处理列表
    print(barcode)

如果需要处理未匹配到条目的异常情况，可以加一层非空判断：

for code in new_items:
    match_row = df.loc[df['Code'] == code]
    if not match_row.empty:
        barcode = match_row['Barcode'].squeeze()
        product_display_name = match_row['Product Display Name'].squeeze()
        # 其余字段取值逻辑
    else:
        # 自定义未匹配到的处理逻辑，例如赋值为None、打日志等
        barcode = None

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HmmmCurious