如何用Python pandas实现R代码table(iris$Species)的同等效果

对应Python实现代码 #

你要实现R中统计Species列各分类出现频次的需求，直接对pandas DataFrame的对应列调用value_counts()方法即可：

# 已提前完成iris数据集加载的前提下，直接执行：
iris['Species'].value_counts()

如果需要和R代码的输出顺序（setosa → versicolor → virginica）完全对齐，可以额外加索引重排：

iris['Species'].value_counts().reindex(['setosa', 'versicolor', 'virginica'])

输出效果 #

运行后得到的结果和R代码完全一致：

setosa        50
versicolor    50
virginica     50
Name: Species, dtype: int64

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hyeyeon